Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y multiplataforma. Fue creado por Guido van Rossum en 1991 y se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares.
Python es un lenguaje fácil de aprender, con una sintaxis clara y sencilla. Esto significa que los programadores pueden escribir código con menos líneas que otros lenguajes. Esto hace que sea ideal para principiantes y profesionales por igual.
Python también es un lenguaje muy versátil. Se puede usar para desarrollar aplicaciones web, aplicaciones de escritorio, juegos, análisis de datos y mucho más. Esto significa que los programadores pueden usar Python para casi cualquier proyecto.
Además, Python tiene una gran comunidad detrás de él. Esta comunidad ofrece soporte técnico, documentación y recursos para ayudar a los programadores a aprender el lenguaje. Esto significa que hay muchas personas dispuestas a ayudar a los programadores cuando tienen problemas con su código.
En resumen, Python es un lenguaje de programación versátil, fácil de aprender y con una gran comunidad detrás de él. Es ideal para principiantes y profesionales por igual y se puede usar para desarrollar muchos tipos diferentes de proyectos.
Sobre el Curso
Hoy en día, todos estamos rodeados de datos.
Los datos pueden estar en forma de datos estructurados (por ejemplo, tablas y hojas de trabajo) o datos no estructurados (campos de texto libre o comentarios de redes sociales).
Los datos también pueden tener la forma de un subproducto producido durante las transacciones diarias.
Por ejemplo, cuando estamos comprando algo en los supermercados, se nos devuelve el dinero en el momento del pago. El resit es un subproducto ya que nuestra intención no es recoger el resit sino recuperar toda la mercancía que compramos en el supermercado. Si echamos un vistazo al recibo, tiene suficientes datos como evidencia de que compramos el producto específico en el supermercado. Dispones de todos los datos necesarios para realizar una devolución cuando el producto adquirido es defectuoso. Tiene la fecha de compra, la ubicación de la tienda y la lista de productos, costo unitario y cantidades compradas.
La pregunta es:
- ¿Cómo podemos aumentar aún más nuestros ingresos con los datos que tenemos?
- ¿Cómo podemos predecir el comportamiento de compra del cliente?
- ¿Cómo podemos saber cuáles son todos los productos necesarios que el cliente compraría si hubiera comprado un determinado producto?
Los datos son el núcleo de un modelo de IA, que utiliza la entrada de datos para que el modelo entrene, pruebe y aprenda de los datos.
El uso de Machine Learning ha permitido a las computadoras hacer predicciones y dar sugerencias a los humanos en función de la entrada de datos que se ha introducido en la máquina.
El modelo de IA predeciría cuál es la próxima compra del cliente, en función de los datos que se han introducido en el modelo.
Únase ahora para obtener más información sobre Python como un paso básico hacia la ciencia de datos.
Aprenderás:
- Descarga e instalación de Anaconda 3 para Python
- Manos en comandos pythonic con Jupyter Notebook
- Introducción al kit de biblioteca de Python Pandas Data Science
- Introducción a las estructuras de datos en Python
Este curso cuenta con 1830 alumnos inscritos, con un total de 22 lecciones, y una valoración de 4.15/5.
Antes de tomar el curso es importante que conozcas:
Cursos Gratuitos
- Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
- Contenido de vídeo en línea
- Certificado de finalización
- Preguntas y respuestas de los instructores
- Mensaje directo para el instructor
Puedes acceder al curso en este enlace.
