Nociones básicas de programación en R utilizando R Studio Cloud

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R Studio Cloud es una herramienta de análisis de datos en la nube que permite a los usuarios realizar análisis avanzados sin tener que instalar ningún software en sus computadoras. Esta herramienta se basa en el lenguaje de programación R, un lenguaje de programación estadística muy popular entre los científicos de datos.

R Studio Cloud ofrece una variedad de características útiles para los usuarios, como la capacidad de crear proyectos compartidos, la posibilidad de compartir y colaborar con otros usuarios, la capacidad de guardar y compartir archivos y el acceso a una amplia gama de paquetes estadísticos. Estas características permiten a los usuarios realizar análisis avanzados sin tener que instalar ningún software en sus computadoras.

Además, R Studio Cloud ofrece una interfaz intuitiva y fácil de usar para ayudar a los usuarios a realizar análisis avanzados. Esta interfaz incluye herramientas como gráficos interactivos, tablas dinámicas y herramientas para el análisis de datos. Estas herramientas permiten a los usuarios realizar análisis avanzados sin tener que escribir código.

En resumen, R Studio Cloud es una herramienta útil para los científicos de datos que les permite realizar análisis avanzados sin tener que instalar ningún software en sus computadoras. Esta herramienta ofrece una interfaz intuitiva y fácil de usar con herramientas útiles para el análisis de datos. Además, ofrece la posibilidad de compartir y colaborar con otros usuarios, lo que hace que sea una herramienta muy útil para trabajar en equipo.

Sobre el Curso (Por el Autor)

R juega un papel muy importante en la ciencia de datos. Recientemente, la ciencia de datos se ha introducido en muchas universidades como materia obligatoria. 

Instalar la R con todos los paquetes necesarios es una tarea tediosa. Este curso está diseñado para estudiantes de pregrado y se enfoca principalmente en dos aspectos: R Studio Cloud y programación R

RStudio Cloud facilita que cualquiera practique, comparta, enseñe y aprenda ciencia de datos. Analiza los datos utilizando RStudio directamente desde el navegador. Puede compartir fácilmente proyectos con su equipo, clase o taller. R es uno de los lenguajes más populares para el modelado y análisis estadístico. 

R es un lenguaje de programación de código abierto. Esto significa que cualquier persona puede trabajar con R sin necesidad de una licencia o una tarifa. R es altamente compatible y puede combinarse con muchos otros lenguajes de programación como C, C++, Java y Python. 

También se puede integrar con tecnologías como Hadoop y varios otros sistemas de administración de bases de datos. 

El objetivo de este curso es familiarizar a los estudiantes con la nube de R Studio. Junto con esto, también se explican algunas construcciones básicas de la programación en R, como tipos de datos, variables, operadores y declaraciones para la toma de decisiones. 

Las funciones integradas y definidas por el usuario también se explican en detalle. La sesión práctica ayudará a los estudiantes a comprender fácilmente los conceptos. Las funciones integradas y definidas por el usuario también se explican en detalle. 

La sesión práctica ayudará a los estudiantes a comprender fácilmente los conceptos. Las funciones integradas y definidas por el usuario también se explican en detalle. La sesión práctica ayudará a los estudiantes a comprender fácilmente los conceptos.

Lo que aprenderás:

  • la nube de R Studio.
  • Sintaxis básica y tipos de datos
  • los conceptos básicos de la programación R como Variables, Operadores.
  • aplicar los conocimientos de Programación en R para la Toma de Decisiones mediante Bucles y Funciones.

Este curso cuenta con 764 alumnos inscritos, con un total de 7 lecciones, y una valoración de 0/5.

Antes de tomar el curso es importante que conozcas:

Cursos Gratuitos

  • Contenido de vídeo en línea

Cursos de pago

  • Contenido de vídeo en línea
  • Certificado de finalización
  • Preguntas y respuestas de los instructores
  • Mensaje directo para el instructor

Puedes acceder al curso en este enlace.

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