Programación R es un lenguaje de programación y un entorno de software libre para el análisis estadístico y gráfico. Está diseñado para ser fácil de usar, flexible y extensible.
R es un lenguaje de programación orientado a objetos, lo que significa que los usuarios pueden crear objetos y funciones para manipularlos. Esto permite a los usuarios crear scripts personalizados para realizar tareas específicas.
R también ofrece una amplia variedad de herramientas para el análisis estadístico, como regresiones lineales, análisis de varianza, pruebas estadísticas y gráficos. Estas herramientas permiten a los usuarios realizar análisis avanzados de datos.
R también ofrece una amplia variedad de paquetes para ayudar a los usuarios a realizar tareas específicas. Estos paquetes incluyen herramientas para la minería de datos, el aprendizaje automático y la visualización de datos.
En resumen, R es un lenguaje de programación y un entorno de software libre para el análisis estadístico y gráfico. Ofrece una amplia variedad de herramientas para el análisis estadístico, así como paquetes para ayudar a los usuarios a realizar tareas específicas.
Sobre el Curso (Por el Autor)
Este tutorial es mi experiencia de muchos años y decenas de investigaciones científicas sobre el uso de R para la investigación. Después de cada video, aprende un nuevo concepto valioso que puede aplicar de inmediato en su investigación. Además, lo mejor es que aprendes a través de ejemplos reales de diferentes temas de investigación.
No solo lo ayuda a ser un buen profesional, sino que le ofrece una oportunidad para la creatividad en el procesamiento de datos, las estadísticas y la creación de gráficos en la investigación científica porque se basa en una programación ilimitada en comparación con software como SPSS y Excel.
La serie incluye tipos, manipulación, importación y exportación de datos. Además de estadísticas descriptivas, relación, multicorrelación, ANOVA y t-test. También lo familiariza con gráficos básicos, avanzados y animados. Además de funciones, paquetes, directorios y otros.
Soy profesor asistente de teledetección en la Universidad de Soran. Colaborador GBD en la Universidad de Washington. Tengo más de 10 años de experiencia en programación Python y R, GEE, Big Data, Teledetección/GIS, Observación de la Tierra y Clima. Obtuve Ph.D. Licenciado en Geografía (Percepción Remota) en la Universidad de Leicester. Publicó alrededor de 30 artículos revisados por pares.
Lo que aprenderás
- No solo lo ayuda a ser un buen profesional, sino que también le ofrece una oportunidad para la creatividad en el procesamiento de datos, las estadísticas y la creación de gráficos en la investigación.
- Aprenderá a manipular, importar y exportar datos.
- Aprenderá estadísticas descriptivas, relaciones, correlación múltiple, ANOVA y prueba t usando R para la investigación científica.
¿Para quién es este curso?
- Investigadores y estudiantes que intentan utilizar de manera eficiente la programación R para su investigación científica
Este curso cuenta con 10371 alumnos inscritos, con un total de 17 lecciones, y una valoración de 4.55/5.
Antes de tomar el curso es importante que conozcas:
Para este curso sólo hay 1000 cupones disponibles, esto debido a una actualización de Udemy. Además, recuerda que, al ser un sitio externo, este puede presentar fallas o retirar el curso sin previo aviso.
¿Cómo puedo canjear un cupón o un código de regalo para un curso?
Los cupones y los códigos de regalo se pueden canjear en Udemy.com. Sin embargo, actualmente los cupones y los códigos de regalo no se admiten en nuestra aplicación móvil. Si tienes un cupón o un código de regalo para un curso y te gustaría canjearlo, puedes hacerlo rápidamente en la cesta. Ten en cuenta que no todos los instructores ofrecen promociones en Udemy, por lo que habrá cursos en los que no puedas canjear un cupón que forme parte de unas rebajas de Udemy actuales.
He introducido un código de cupón de Udemy. ¿Por qué no cambia el precio del curso?
Los códigos de cupón de todo el sitio de Udemy se aplican automáticamente a tu cesta. Los códigos de cupón que se han aplicado a tus cursos aparecen en el campo de envío de códigos de cupón. También puedes situar el puntero sobre el icono de cupón, junto al título del curso en la cesta, para ver el cupón aplicado al curso.
Puedes acceder al curso en este enlace.
