Análisis de datos es el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos con el fin de descubrir patrones y tendencias, con el objetivo de tomar decisiones mejor informadas.
1. Examen: El análisis de datos comienza con la recopilación y el examen de los datos. Esto implica comprender los datos, su formato y su calidad.
2. Limpieza: Los datos recopilados pueden contener errores o inconsistencias. Por lo tanto, se requiere una limpieza para eliminar los errores y garantizar la precisión de los resultados.
3. Transformación: Los datos recopilados pueden estar en diferentes formatos. Por lo tanto, se requiere una transformación para convertir los datos en un formato único para su análisis.
4. Modelado: Una vez que los datos están limpios y transformados, se pueden aplicar diferentes técnicas de modelado para descubrir patrones y tendencias en los datos.
5. Toma de decisiones: El último paso del análisis de datos es la toma de decisiones basada en los resultados del análisis. Esto ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas sobre sus operaciones.
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